{
"error": "La transcription a échoué : CUDA manque de mémoire. J'ai essayé d'allouer 940,00 Mio. Le GPU 1 a une capacité totale de 23,69 Gio, dont 879,88 Mio libres. Le processus 218769 utilise 3,51 Gio de mémoire. Y compris la mémoire non PyTorch, ce processus utilise 19,32 Gio de mémoire. De la mémoire allouée 15,72 Gio sont alloués par PyTorch et 214,72 Mio sont réservés par PyTorch mais non alloués. Si la mémoire réservée mais non allouée est importante, essayez de définir PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True pour éviter la fragmentation. Voir la documentation sur la gestion de la mémoire (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html).
}